Aujourd'hui, la plupart des DSI comprennent que les initiatives de transformation numérique peuvent servir à rationaliser les processus métier, à améliorer l'ef?cacité, à accroître la compétitivité et, globalement, à permettre à leur entreprise de devenir « disruptive » sur le long terme.

Cependant, certaines initiatives de transformation en cours (et même dans de nombreuses entreprises de premier plan) se confrontent à des dif?cultés liées à la gestion de l'explosion exponentielle des données non structurées, ainsi que les exigences de conformité et de sécurité accrues qui en découlent.

Fort heureusement, de nouvelles solutions basées sur l'intelligence arti?cielle (IA) extraient des informations dissimulées à l'intérieur de données non structurées, telles que des documents, des images, des vidéos et des ?chiers audio. L'IA permet également d'automatiser de nombreux processus fastidieux utilisés pour classer, organiser et analyser les contenus non structurés.